近日，江苏省12部门联合印发《江苏省培育壮大数据企业行动方案（2025—2027年）》，提出到2027年培育1000家数据企业、打造2000个典型数据产品的目标。这份全国首个省级数据企业专项政策，不仅标志着数据要素市场化配置改革进入深水区，更预示着数据资产会计管理人才将成为产业发展的关键支撑。
《方案》明确要求企业强化智能计算、隐私计算等核心技术攻关，推动人工智能大模型与行业数据集融合应用。这些举措将直接催生大量数据资源确权、估值、交易等新型业务场景。值得注意的是，在增强数据企业核心能力任务中特别提出支持企业参与数据领域标准规范研制，这与财政部2024年1月1日正式实施的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》形成政策呼应。当数据作为生产要素进入企业资产负债表，如何准确计量、合规披露数据资产价值，已成为企业必须面对的专业课题。
在江苏计划培育的六类数据企业中，数据服务类企业尤其需要专业的数据资产会计管理能力。根据政策要求，系统集成、软件开发等企业需拓展数据应用业务，网络安全企业需延伸数据安全服务，这些业务转型都涉及数据资源的成本归集、价值评估等专业操作。以打造100个优秀应用场景为例，每个场景都可能产生结构化数据集、算法模型等多类数据资产，其会计处理直接影响企业财务报表质量。而计划建立的50个公共服务平台，更需要专业人才对平台运营中产生的数据资产进行持续计量与披露。
数据资产入表会计（DACPA）作为新兴专业领域正迎来爆发式需求。该专业要求从业者既掌握《企业会计准则》等财务知识，又理解数据采集、清洗、标注等技术流程，能够对数据资源的获取、开发、应用全生命周期进行会计处理。目前市场上同时具备这两类知识结构的复合型人才极为稀缺，江苏省数据产业的快速发展将进一步加剧人才供需矛盾。
数据资产入表会计考试已建立起完整的认证体系。考试教材采用《数据资产会计管理理论》通用教材与分级实务教材相结合的体系，其中《数据资产会计管理实务》按初、中、高级分别编写，确保知识体系与各层级岗位要求精准匹配。全国35个重点城市设有考点，包括所有省会城市及深圳、厦门等经济活跃地区，为各地考生提供便利。
在数据要素市场化配置改革背景下，具备数据资产会计管理能力的专业人员，不仅能为企业创造合规优势，更能通过精准计量数据资产价值，助力企业在投融资、并购重组等关键环节获得市场认可。对于财务从业者而言，及时掌握数据资产会计处理技能，无疑是抢占职业发展新赛道的重要机遇。
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